En la era de los datos, la toma de decisiones debe estar basada en la interpretación objetiva de información, conocimiento del negocio y de los clientes.

Requisitos: Estar interesado en resolver problemas a través del análisis de datos y obtener conocimiento a partir de su interpretación. Ser profesional universitario o estudiante universitario avanzado de diversas áreas (informática, periodismo, biología, ciencias sociales, matemática o cualquier otra actividad que genera datos).

Este curso te permitirá conocer el proceso denominado ciclo de vida de los datos y los conceptos técnicos involucrados, comprender el alcance de cada etapa, poder obtener datos de diversos orígenes, integrarlos, procesarlos y visualizar los resultados de los modelos empleados.

Aprenderás técnicas descriptivas y predictivas. Para ello utilizaremos modernas tecnologías como Lenguaje R, SQL, Python y MongoDB.

Tendrás: Casos prácticos de machine learning extraídos de problemas reales, material de apoyo, clases en vivo y grabadas, seguimiento individual y un proyecto final aplicando el ciclo de vida de los datos y las técnicas enseñadas.

La modalidad de enseñanza es online (por medio de plataforma y videoconferencias). El curso consta de dos partes independientes: Fundamentos y Especialización. Cada una de estas partes tiene una duración de cuatro meses.

Es dictado por docentes universitarios especializados en el área y con experiencia laboral en Ciencia de Datos (Data Science). Por más información escríbenos al Whatsapp +598 94831228.